La Inteligencia Artificial (IA) y, por consiguiente, el Machine Learning (aprendizaje automático de un algoritmo), son tecnologías que han tenido un auge reciente gracias a los diferentes avances en este rubro.
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Y aunque sus beneficios puedan ser muchos, puesto que 'nos está cambiando la vida la utilización de la IA. Se usa para muchos aspectos como: salud, redes sociales y demás', según indicó Sol González, experta en ciberseguridad.
También agregó que tiene desventajas que han sido aprovechadas por cibercriminales.
González mencionó que 'estamos dentro de una nueva revolución industrial que no se habla mucho' y que el Machine Learning 'tiene muchos años en la tecnología, pero recién en este milenio tenemos el poder de cómputo para poder realizar este tipo de investigaciones y grandes logros a nivel tecnológico'.
Es por eso que en su presentación en el Séptimo Foro de Seguridad Informática del laboratorio ESET Latinoamérica, presentó los usos que ha tenido esta tecnología en manos de ciberdelincuentes. 'Mayoritariamente solo se piensa que los criminales están utilizando la Inteligencia Artificial para las deepfakes (doble digital), pero hay un error en cuanto a desconocimiento pues hay un gran abanico que estas personas pueden utilizar'.
En ese sentido desde su perspectiva la predicción y la optimización de datos es una de estas características que pueden ser usadas por ciberdelincuentes. 'Si yo tengo muchos datos de usuarios y tengo algoritmos que me ayudan a perfilar a las víctimas, voy a poder hacer un phishing más dirigido.
Por otro lado, 'con la predicción y el Machine Learning saber el porcentaje de cuán propenso es un usuario para hacer clic en algún enlace'.
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Otra de las opciones que 'ayudan' a delincuentes, según González, es mediante el llamado Malware inteligente. Esto debido a que 'en esta última década, el Malware dirigido ha sido más utilizado. Antes era más masivo, pero ahora hay más perfilamientos hacia usuarios que pueden pagar'.
Adicionalmente, explicó que 'así como nuestros papás nos enseñaban a cruzar la calle y nos mostraban las distintas amenazas. Un delincuente le puede enseñar al Machine Learning cuáles son sus amenazas que son los antivirus o programas de seguridad', en ese sentido el Malware puede apoyarse en este Machine Learning para lograr burlar la seguridad del dispositivo.
Por último, la optimización para que 'ejecute más rápido el ataque y por consiguiente la infección', finalizó la experta.
