De acuerdo con Invías las herramientas tecnológicas e inteligencia artificial se establecen como un camino para mejorar la inversión pública en la infraestructura vial del país.
Así lo destacó el director técnico y de Estructuración del Instituto Nacional de Vías (Invías) Guillermo Toro Acuña, en su conferencia 'Sistema de gestión de infraestructura del INVÍAS, actualidad y retos venideros', durante la segunda jornada del XXII Simposio Colombiano y III Simposio Iberoamericano sobre Ingeniería de Pavimentos, que se desarrolló en Barranquilla.
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Por su parte, la ministra de Transporte, Ángela María Orozco Gómez, afirmó que 'el sector transporte busca continuamente apropiarse de nuevas herramientas tecnológicas que permitan recolectar información fidedigna para la toma de decisiones. Todo esto se traduce en un mejor funcionamiento de las diferentes infraestructuras ubicadas en la red nacional de carreteras y que generan seguridad y eficiencia en la movilidad de los colombianos en las diferentes regiones'.
En medio del evento, Toro Acuña, explicó a los asistentes la forma en que el Instituto avanza en el desarrollo de sistemas de gestión conociendo en tiempo real la información sobre el estado de la infraestructura en el país.
{"titulo":"Licencia ambiental de viaductos se solicitará en segundo trimestre","enlace":"https://www.elheraldo.co/barranquilla/licencia-ambiental-para-obras-de-viaductos-lista-en-octubre-invias-899575"}
Asimismo, los datos son procesados por el software de inteligencia artificial permite intervenir la infraestructura con obras de mantenimiento, rehabilitación, repotenciación o reemplazo total de ser necesario.
'El uso de esta herramienta permite a la entidad un manejo más eficiente de los recursos, toda vez que nos da a conocer con exactitud dónde debemos priorizar las inversiones y dónde debemos ejecutar las obras. o anterior es completamente innovador, pues impide que avance el deterioro de la infraestructura, generando mayores costos para su rehabilitación', destacó Toro Acuña.
Por último, la entidad espera que a futuro la recolección de estos datos permita también realizar análisis predictivos para estructurar de forma eficiente las inversiones requeridas para el mantenimiento óptimo de la infraestructura.
